Descoberta de oportunidades através da mineração de dados

É fato que a sociedade atual vive em uma nova Era quando se pensa em Dados e Informações. Diariamente, 2,5 quintilhões de bytes são gerados mundialmente, onde a rede social, Facebook, por si só, gera aproximadamente 500TB todos os dias. Além dessa questão quantitativa, existe também a variedade dos dados, que podem ser imagens, textos, vídeos, músicas, entre outros; e que por sua vez, tende a crescer cada vez mais. A esse grande volume de dados variados dá-se o nome, Big Data.

É importante ressaltar que possuir dados a nível astronômicos não é sinal de poder, é preciso saber aplicar corretamente conceitos e técnicas para gerar resultados positivos de modo a auxiliar a tomada de decisões. Dentre essas técnicas supracitadas, encontra-se o Data Mining, em tradução literal, Mineração de dados.

No contexto de Big Data, mineração de dados baseia-se na descoberta de padrões e comportamentos em largos datasets (conjuntos de dados, Ex: dados de planilhas, de uma base de dados, etc) que envolve métodos das áreas de Inteligência artificial, estatística, visualização de dados e bancos de dados.

Descoberta de associações, classificação, descoberta de desvios, séries temporais e agrupamentos são algumas das técnicas mais utilizadas na área de mineração de dados. Para cada cenário organizacional, uma determinada técnica ou uma combinação delas se faz necessária para atender às reais necessidades.

A descoberta de associações, por exemplo, baseia-se em descobrir valores fortemente correlacionados em conjuntos de dados de alta dimensão para responder perguntas como, “Quais produtos são comprados juntos?”, “Qual é a próxima ação mais provável de um cliente?”.  

Na área de marketing, temos o clássico exemplo da cerveja e da fralda que ocorreu em um dos supermercados da rede Walmart nos EUA, onde durante a aplicação dessa técnica, analistas de dados perceberam que um número considerável de compradores compravam fraldas e cervejas nos finais de semanas. Combinação estranha, não é mesmo? No entanto, por meio dessa análise foi possível descobrir que esses indivíduos eram homens que iriam passar os finais de semanas cuidando dos seus filhos,e que iriam aproveitar para assistir aos jogos na televisão. Então, nota-se que esse foi o conhecimento adquirido, um ponto cego que na verdade era uma oportunidade ainda não enxergada. Já a ação tomada pela empresa, foi aproximar as prateleiras de fraldas e cervejas, visando o aumento da compra conjunta desses dois produtos.

Este caso ratifica a máxima, “Conhecimento nunca é demais”, pois algo relativamente simples e que dificilmente teria sido associado, pode impactar diretamente o faturamento de uma empresa, de forma a aumentar sua vantagem competitiva no mercado.

É importante salientar também que para uma solução de Mineração de dados ser um sucesso é necessário uma colaboração entre profissionais de TI, gestores e analistas de dados. A grande vantagem dessa técnica para a gestão empresarial é mostrar aos tomadores de decisões “pontos cegos” que merecem atenção. Estas descobertas podem ter um cunho tanto positivo quanto “negativo”, no qual o lado “negativo” seria a identificação de problemas que passaram despercebidos, enquanto positivamente, temos possíveis oportunidades que não haviam sido enxergadas.